- La Inteligencia Artificial no es nada si no tienes datos con los que trabajar
- Las Tácticas Inbound Flywheel sirven para crear flujos constantes de captación de Clientes utilizando la Inteligencia Artificial
Últimamente parece que hemos entrado en una «ola de inteligencia artificial» que todo lo inunda y quizás no te hayas percatado acerca de las aplicaciones más sorprendentes de inteligencia artificial que forman parte de nuestro tiempo pero que sencillamente no apreciamos o incluso no nos damos cuenta.
Si has seguido nuestras publicaciones ya conocerás acerca de nuestra Táctica Inbound Flywheel (Parte 1) y (Parte 2) ya publicadas . Pero quizás te resulte más práctico conocer directamente algunas funciones sobre aplicaciones concretas en marketing digital que estamos utilizando.
¿Estás listo para implementar estas aplicaciones de inteligencia artificial en tu estrategia de marketing digital?
Quizás, la pregunta que deberíamos hacernos como empresarios o cómo profesionales del marketing es: ¿Cómo afectará la inteligencia artificial (IA) al marketing digital en 2020?
Hace unos años, los especialistas en marketing no contábamos con herramientas de inteligencia artificial (IA) para nuestras estrategias de marketing digital.
En estos dos últimos años hemos conseguido mucha más confianza en el uso de IA ya que su ambigüedad se ha reducido con respecto a los resultados que puede proporcionar.
Estas herramientas inteligentes siguen evolucionando cada vez más e incluso están llegando a un punto en el que pueden superar a los humanos en ciertos aspectos, como estamos a punto de ver.
En una encuesta realizada a más de 1.600 profesionales dedicados al marketing, el 61% de los encuestados (sin considerar el tamaño de su empresa) mencionó que tanto la inteligencia artificial como el aprendizaje automático serán las iniciativas más relevantes para la gestión de datos en los próximos años (fuente: MeMSQL).
Otra encuesta realizada por Salesforce indicó que el 51% de los especialistas en marketing ya están utilizando IA , y un 27% más incluso está planeando incorporar esta tecnología en 2020. Esto representa el mayor crecimiento esperado año tras año de todas las tecnologías emergentes que los especialistas en marketing están considerando adoptar, superando incluso el Internet de las cosas (IoT).
Y, mientras crece la cantidad de información sobre los consumidores potenciales, las ciencias de la computación relacionadas con la IA (como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural [NPL]) será de suma importancia ya que estarán tomando decisiones basadas en datos.
Hemos analizado cuidadosamente qué aplicaciones de IA ya están revolucionando el mercado digital, y verás más de una que probablemente nunca pensaste que estabas utilizando la inteligencia artificial mientras las usabas.
1. Crear y generar contenido
¿Qué? ¿Una máquina que escribe sola y crea contenido desde cero? ¡No hay forma! Espera que tengo buenas noticias …
¡Hay una manera! Y aunque IA todavía no puede escribir su propia opinión política para una columna de periódico o una publicación de blog sobre el mejor y más práctico consejo para una industria específica, hay ciertas áreas en las que el contenido creado por IA puede ser útil y ayudar a atraer visitas a tu sitio web.
Por ejemplo, IA ya puede escribir informes y noticias basadas en datos e información. Esto si puede ayudarte a ahorrar mucho tiempo y recursos.
Associated Press y Forbes ya están utilizando herramientas inteligentes como Wordsmith , Articoolo y Quill para crear noticias, lo que genera clics en sus plataformas digitales.
El uso de plantillas y rellenar espacios en blanco para ingresar datos y palabras clave puede crear contenido único que da la sensación de haber sido escrito por un ser humano.
Seguramente, aunque no seas consciente de ello, ya hayas leído contenido generado por IA ya que BBC, CBS, New York Times y Reuters también están implementando esta tecnología.
De hecho, cientos de artículos en el Washington Post ya están acreditados con tecnología de inteligencia artificial, por su robot Heliograf.
2. Curación de contenido
Con la IA no sólo puedes generar contenido; También puedes curarlo. La curación de contenido mediante inteligencia artificial permitirá conectarse mejor con los visitantes en determinadas webs y mostrarles el contenido más relevante para ellos.
Esta tecnología se usa comúnmente para hacer recomendaciones de contenido personalizadas que un usuario puede encontrar interesantes, como las típicas «personas que compran X también compran Y», como vemos constantemente en Amazon.
El sistema de recomendaciones de Netflix te ofrece sugerencias para películas y programas de televisión que te puedan interesar. ¡Y es bastante preciso!
Ahora, la pregunta es: ¿Cómo puede uno beneficiarse de ello?
Imagina mostrar, a los visitantes de tu blog, artículos que son más relevantes para ellos, en función de las publicaciones y los temas que ya han visto anteriormente. Definitivamente pasarían más tiempo en él y no tendrían que estar buscando como si entrasen la primera vez.
3. Marketing por correo electrónico
Las marcas, están utilizando el poder de la inteligencia artificial para personalizar las campañas de marketing por correo electrónico, en función de las preferencias y los comportamientos de los usuarios. Esto hace posible conectarse mejor con los lead y, con un poco de suerte, convertirles en clientes.
El aprendizaje automático pueden analizar millones de datos sobre el consumidor para luego determinar los mejores momentos y días de la semana para contactar al usuario, la frecuencia recomendada, el contenido que más llama su atención y qué temas y títulos de correo electrónico generan más clics.
¿No te gustaría saber más sobre el aprendizaje automático, para poder controlar las principales métricas de tus campañas de marketing digital?
Las pruebas A / B llevan tiempo y pueden tener un cierto margen de error. Entonces, en este sentido, la IA se convierte en tu mejor amigo para personalizar el contenido de un correo electrónico para cada suscriptor.
Boomtrain , Phrasee y Persado son algunas herramientas que la IA aplica al marketing por correo electrónico. Y según Phrasee, su generación de líneas del asunto de correo electrónico supera las de un ser humano en más del 95%.
Persado incluso dice que su contenido cognitivo excede lo que un humano podría hacer el 100% del tiempo.
4. Publicidad digital
La publicidad digital es, sin duda, el área de marketing digital que con más éxito ha adoptado la inteligencia artificial.
Por ejemplo, las plataformas de anuncios de Facebook y Google utilizan el aprendizaje automático y la inteligencia artificial para encontrar personas más propensas a realizar la acción deseada por el anunciante.
Para lograrlo, analizan la información del usuario, como sus intereses, datos demográficos y otros aspectos para aprender y detectan la mejor audiencia para cada marca.
Google AdWords tiene un sistema automatizado basado en subastas que permite a los anunciantes pagar el costo más bajo posible por conversión (aunque más bien, ahora que google «no nos oye» yo diría lo contrario).
También hay plataformas que incorporan inteligencia artificial con el análisis de big data en sus procesos de optimización de campañas … pero sigue leyendo más abajo para saber más sobre Adext, una plataforma de optimización de audiencia dinámica para encontrar las mejores audiencias para tus campañas, identificando el costo más bajo de KPI. .
Adext para utilizar la IA en tus cuentas publicitarias
Adext es un Servicio de gestión de audiencia de AMaaS (API de soluciones modularizadas de front-to-office) que utiliza el aprendizaje profundo de transferencia, para automatizar el manejo y la optimización de los anuncios en plataformas como Google AdWords y Facebook Ads.
Esto significa que, además de probar diferentes audiencias en cada anuncio (¡ hasta 480 todos los días! ), para detectar el que tiene más probabilidades de realizar la acción o conversión deseada, es capaz de identificar y aprender qué plataformas son más rentables y luego canalizar la inversión hacia ellas
Sus algoritmos inteligentes que ajustan y optimizan los presupuestos cada hora para que el anunciante pueda obtener la tasa de conversión sostenida más alta y, en promedio, ¡aumentar el rendimiento de los anuncios en un 83% en solo 10 días!
Si deseas aprovechar sus beneficios y disfrutar de la nueva era de la publicidad digital, puedes empezar leyendo esta guía paso a paso.
5. Búsquedas
La forma en que los usuarios realizan búsquedas online ha cambiado. Ahora debemos preguntarnos cómo afectará esto a la forma de crear y optimizar contenidos web.
Ha habido dos grandes avances en inteligencia artificial que revolucionaron las búsquedas en Internet y la optimización de motores de búsqueda (SEO): la búsqueda por voz y el algoritmo de Google, Rank Brain que transforma las palabras en vectores numéricos y esto es más entendible para los robots.
Las innovaciones como Amazon Echo, Google Home, Siri de Apple y Cortana de Microsoft facilitan a las personas realizar búsquedas simplemente presionando un botón o diciendo un comando de voz.
En su blog, Google reveló que alrededor del 70% de las búsquedas que recibe el Asistente de Google están en un lenguaje natural y conversacional, y no utiliza solamente las palabras clave típicas que escribimos para una búsqueda clásica de Google.
El algoritmo de aprendizaje automático de Google, RankBrain, se creó para obtener resultados de búsqueda mucho más relevantes. Interpreta las búsquedas de voz del usuario y, utilizando el poder de la inteligencia artificial, proporciona al usuario los mejores resultados de acuerdo con lo que interpretó del idioma y el contexto del usuario.
Las búsquedas por voz requieren que los especialistas en marketing adapten su contenido para que esté más cerca de la forma en que un usuario se expresaría verbalmente.
Por tanto, en este sentido, esas famosas palabras clave de cola larga han de ser reemplazadas por palabras clave más coloquiales en una conversación, en función de la forma en que el usuario diría algo o haría una búsqueda por voz.
Una marca que realmente sepa cómo beneficiarse de las búsquedas por voz podrá aumentar considerablemente su tráfico orgánico.
Por último y aunque no funciona al 100%, pero no tardaran mucho, no podemos dejar de mencionar Google Lens. que además de realizar búsquedas a partir de una foto o imagen, traduce texto en tiempo real, busca palabras, agrega eventos a tu calendario, llama a un número y …
Tan simple como hacer una foto en un producto en un lineal o de una cazadora de un amigo y vualá … precios y ofertas en online para comprar.
6. Diseño web
Si pensabas que un buen sitio web no podría existir sin la ayuda de un programador y diseñador … bueno, eso es cosa del pasado.
Hoy en día, ya hay aplicaciones, como Grid , que utilizan inteligencia artificial para diseñar un sitio web basado en información proporcionada por el usuario (como imágenes, texto, llamadas a la acción, etc.). Pueden hacer que el sitio web se vea profesional en mucho menos tiempo y a un precio inmejorable.
7. Experiencia del usuario (UX)
A través de algoritmos inteligentes, es posible personalizar una experiencia en un sitio web. Después de analizar miles de datos en un solo usuario (incluyendo ubicación, datos demográficos, dispositivos, interacción con el sitio, etc.), IA puede mostrar ofertas y contenido que son más apropiados para cada tipo de usuario.
Una encuesta de 2017 de Evergage sobre personalización en tiempo real mostró que el 33% de los especialistas en marketing encuestados usaron IA para proporcionar experiencias web personalizadas. Y, cuando se les preguntó sobre los beneficios de la personalización impulsada por la inteligencia artificial, el 63% respondió que aumentó las tasas de conversión y mejoró la experiencia del consumidor.
Es cierto: una una buena experiencia de usuario es lo que mantiene a una audiencia navegando por un sitio y, cuanto más tiempo pasan en él, mayor es la probabilidad de una conversión.
En este sentido, una de las muchas posibilidades que ofrece IA para hacer que la experiencia del usuario sea más fácil de usar son los chatbots, de los que hablaremos ahora.
8. Chatbots: Inteligencia Artificial a nuestro servicio
Muchas marcas han comenzado a comunicarse con sus prospectos a través de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, Facebook Messenger y Slack. Son rápidos ya que los consumidores y muchos están usando estas herramientas para chatear con amigos y colegas pero; seamos realistas, a nadie le gusta esperar a que nos puedan atender por teléfono para determinadas cuestiones.
Los chatbots están facilitando aún más el proceso de automatización de las respuestas a las preguntas frecuentes de los compradores potenciales al proporcionarles una forma de buscar el producto o servicio que están buscando.
Un buen indicador de un chatbot con tecnología de inteligencia artificial es su capacidad para responder preguntas abiertas. Estos bots utilizan el procesamiento de aprendizaje natural y el aprendizaje automático para encontrar la respuesta correcta.
Pero Ojo! todo parte de la preparación de preguntas y respuestas lógicas y resolutivas que se programen. Cuanto más y mejor planifiquemos las conversaciones mejor se desarrollará su aprendizaje.
Los chatbots también tienen muchas otras ventajas.
Pueden atender a los clientes las 24 horas, los 7 días de la semana y retener sus datos.
Son amigables y nunca pierden la paciencia. Los clientes pueden enojarse, pero el bot siempre los trata bien.
Los chatbots pueden responder a varias solicitudes de diferentes clientes al mismo tiempo, por lo que los tiempos de espera ya no serán un problema.
Sephora , por ejemplo, es una marca que utiliza un chatbot para dar consejos de belleza a sus usuarios y ofrecerles los mejores productos cosméticos según sus necesidades.
A través de su aplicación o sitio web, Sephora Visual Artist permite a sus clientes potenciales «probar» productos cosméticos como lápices labiales, sombras de ojos y paletas de resaltado.
Sephora Visual Artist puede identificar rasgos faciales y luego usar realidad aumentada para aplicar el producto seleccionado a la fotografía del usuario. ¡Incluso puede aplicar automáticamente una sugerencia de sombra de ojos basada en el tono de piel del consumidor!
¿No quieres que un chatbot se convierta en tu mejor representante de ventas?
La buena noticia es que no necesitas tener un gran presupuesto para crear un chatbot. Puedes usar las herramientas de bot de Facebook , como wit.ai bot , para entrenar bots en conversaciones de ejemplo y hacer que aprenda continuamente de sus interacciones con los usuarios.
9. El Análisis Predictivo es una cambio en «el juego de hacer negocios»
El análisis predictivo es solo el uso de datos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático para identificar la probabilidad de conclusiones futuras basadas en el historial de datos.
Todas las compañías tienen a su alcance soluciones de análisis de datos tan avanzadas y sencillas de usar que no saber lo que sucederá dentro de seis meses es pecado mortal.
Los modelos predictivos se pueden aplicar en varias áreas, y el marketing no es una excepción.
Estos modelos permiten predecir la probabilidad de que un prospecto específico se convierta en cliente.
También pueden predecir otros aspectos, como el precio cotizado necesario para realizar una conversión, o qué clientes son más propensos a realizar más de una compra.
La clave aquí, es recordar que los modelos predictivos solo serán tan buenos como los datos que proporcionamos al crearlos. Entonces, si hay errores en tus datos, o si hay un alto nivel de aleatoriedad, no podrás hacer predicciones correctas o precisas.
Estás aplicaciónes de IA transformarán a los especialistas en marketing, de planificadores reactivos a proactivos, gracias a los datos que sirven como un elemento avanzado o como guía para tomar las decisiones correctas.
Un ejemplo de cómo se aplica esta disciplina en el marketing digital es la clasificación de los prospectos o la puntuación principal.
Los modelos generados por el aprendizaje automático se pueden entrenar para clasificar a los prospectos o clientes potenciales según ciertos criterios que el equipo de ventas define como «compradores calificados».
De esta manera, el equipo de ventas no perderá más tiempo en clientes potenciales que nunca se convertirán y pueden enfocarse en aquellos que lo harán. Esto, además de contribuir a aumentar las ventas, significa ahorrar tiempo y recursos considerables.
Entonces ¿Las Tácticas Inbound Flywheel aplican herramientas de Inteligencia Artificial?
Las tácticas inbound flywheel utilizan herramientas de inteligencia artificial desde su origen y cada vez incorporamos nuevas herramientas, ya que cada día surgen nuevas necesidades y por tanto se ofrecen nuevas soluciones.
¿Estás listo para implementar estas aplicaciones de inteligencia artificial en tu estrategia de marketing digital?
Como puedes ver, tener inteligencia artificial a tu lado te dará varios beneficios en tu estrategia de marketing digital. La IA es la nueva cara de la productividad, la eficiencia y la rentabilidad (ya que mejores decisiones significan un ROI más alto ).
La decisión de embarcarse en una nueva era impulsada por la IA, o quedar atrapado en el pasado, será la elección personal de todos.
Y, para ser claros, IA no está aquí para reemplazar los trabajos de los vendedores o anunciantes; está aquí para liberar su verdadero potencial estratégico y creativo. Pero, para que esto suceda, estos profesionales deben adaptarse y unirse a la IA. De lo contrario, lo inevitable sucederá.
En La Gran Manzana utilizamos diferentes herramientas de IA en función de la Estrategia Inbound personalizada para cada cliente y aplicamos las tácticas Inbound Flywheel para crear flujos constantes de generación de clientes y fidelizarlos.
